Data Science with Python Programming


2 Hari - (16 jam) 09.00 s/d 17.00 WIB Offline

Python adalah bahasa pemrograman umum yang semakin populer untuk data science. Dalam pelatihan data dengan programming Python ini, peserta akan belajar tentang cara-cara untuk menyimpan dan memanipulasi data, dan alat sains data yang bermanfaat untuk mulai melakukan analisis sesuai kebutuhan. Di training data menggunakan phyton, peserta akan belajar coding menggunakan library yang disediakan di Python seperti numpy, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, dll untuk memanipulasi data dan menganalisa data sesuai yang kita perlukan dan memvisualisasikan data kita ke dalam bentuk yang lebih mudah untuk dimengerti dan indah (contoh: graph dan charts).

Setelah mengikuti pelatihan tersebut, peserta akan mampu :

  • Menganalisis konektivitas data social media
  • Melakukan analisis statistik inferensial
  • Melakukan analisis apakah visualisasi data baik atau buruk
  • Meningkatkan analisis data dengan mempelajari machine learning

Kelas ini untuk siapa saja yang terlibat dalam proyek, produk, atau pekerjaan IT yang secara aktif mempertimbangkan layanan data, seperti :

  • Software Engineers and Team Leads
  • Project Managers
  • Business Analysts
  • DBAs and Data Engineering teams
  • Business Customers
  • System Analysts

Tidak diperlukan pengalaman teknis atau prasyarat khusus.

Modul 1 Data Science with phyton

  • The Coursera Jupyter Notebook System
  • Python Functions
  • Python Types and Sequences
  • Python More on Strings
  • Python Demonstration: Reading and Writing CSV files
  • Python Dates and Times
  • Advanced Python Objects, map()
  • Advanced Python Lambda and List Comprehensions
  • Advanced Python Demonstration: The Numerical Python Library (NumPy)

Modul 2 Data Structure

  • The Series Data Structure
  • Querying a Series
  • The DataFrame Data Structure
  • DataFrame Indexing and Loading
  • Querying a DataFrame
  • Indexing Dataframes
  • Missing Values

Modul 3 How to merge data frames

  • Merging Dataframes
  • Pandas Idioms
  • Group by
  • Scales
  • Pivot Tables
  • Date Functionality

Modul 4 statistical techniques

  • Distributions
  • More Distributions
  • Hypothesis Testing in Python

Pelatihan akan dilaksanakan jika kuota peserta terpenuhi.

Daftar Training